Примери за приложение на мониторинг на мрежата от тръбопроводи за дъждовна вода в Чунцин

3) Състав и конфигурация на системата:
Мониторинговата микростанция се състои от множество координирани компоненти, за да се гарантира точността на измерването и надеждността на системата:
pH сензор:С диапазон на измерване от 0 до 14 pH, той точно следи киселинността или алкалността на водата, служейки като критичен параметър за оценка на качеството на водата.
Сензор за разтворен кислород:В диапазона от 0 до 20 mg/L, той предоставя данни в реално време за нивата на разтворен кислород, които са от съществено значение за оценката на капацитета за самопречистване на водните организми и здравето на екосистемата.
ХПК сензор:С диапазон от 0–1000 mg/L, той измерва химическото потребление на кислород, за да оцени нивата на органично замърсяване във водните басейни.
Сензор за амонячен азот: Той обхваща и диапазон от 0 до 1000 mg/L и открива концентрации на амонячен азот – важен индикатор за еутрофикация – подпомагайки усилията за поддържане на екологичния баланс във водните среди.
Блок за събиране и предаване на данни:Използва усъвършенствани DTU (Data Transfer Unit) устройства за събиране на данни от сензори и сигурното им предаване към облачни платформи чрез 5G мрежи, осигурявайки актуалност и целостност на данните.
Контролен блок:Оборудван с 15-инчов сензорен интерфейс, той предлага интуитивно управление за конфигуриране на параметри, преглед на данни и управление на оборудването.
Устройство за вземане на проби от вода: Състои се от тръбопроводи, клапани, потопяеми или самозасмукващи помпи, което позволява автоматизирано събиране и транспортиране на вода, осигурявайки представителност на пробите.
Резервоар за вода, пясъкоуловител и свързани тръбопроводи:Улеснява предварителната обработка на водните проби чрез отстраняване на големи частици, като по този начин повишава точността на данните.
Освен това, системата включва един UPS блок, който осигурява непрекъсната работа по време на прекъсвания на електрозахранването; един безмаслен въздушен компресор, който осигурява чист въздух за контролно-измервателните уреди; един климатик, монтиран в шкаф, за регулиране на вътрешната температура; един сензор за температура и влажност за наблюдение на околната среда в реално време; и пълен набор от системи за мълниезащита, които предпазват от електрически пренапрежения, причинени от удари на мълнии. Проектът обхваща и всички необходими монтажни материали, включително тръби, кабели и конектори, осигуряващи надеждно внедряване и дългосрочна експлоатация.

3. Резултати от проекта и бъдещи перспективи
Чрез внедряването на мониторинг на качеството на водата в мрежата от тръбопроводи за дъждовна вода в интелигентна общностна инфраструктура, проектът постигна дистанционно наблюдение в реално време на градските системи за отводняване на дъждовни води, осигурявайки научна основа за управление на градската водна среда. Предаването в реално време и визуалното представяне на данните от мониторинга позволяват на съответните органи своевременно да откриват аномалии в качеството на водата, да предприемат навременни действия и ефективно да предотвратяват потенциални замърсявания. Освен това, въвеждането на технология без реагенти и безжично предаване на данни намали оперативните разходи и разходите за поддръжка, като същевременно подобри цялостната ефективност на работата.

С поглед към бъдещето, с продължаващия напредък в 5G технологията и по-дълбоката интеграция в рамките на интелигентните градове, проектът ще разшири обхвата на приложението си и ще подобри допълнително прецизността и интелигентността на мониторинга. Например, чрез включване на изкуствен интелект и анализ на големи данни, системата ще позволи по-задълбочено извличане на данни и прогнозно моделиране, предлагайки по-прецизна подкрепа за вземане на решения за управление на градските водни ресурси. Освен това, бъдещите фази ще изследват интеграцията с други подсистеми на интелигентния град – като интелигентен транспорт и управление на енергията – за постигане на цялостно, съвместно градско управление, допринасяйки значително за развитието на нов модел на развитие на интелигентните градове в областта.